提高應用技術(shù)人員近紅外光譜分析模型的開發(fā)能力

　　對于從事近紅外光譜技術(shù)應用的技術(shù)人員來說，建模是難點問題之一，因為它需要化學計量學知識作為支撐。

　　建立高質(zhì)量的模型(不妨稱為最優(yōu)模型)確實是一件不容易的事情，但是如果簡化建模過程，建立一個比較優(yōu)的合理的模型就不一定很難了。所建模型是最優(yōu)還是比較優(yōu)，一般體現(xiàn)在預測誤差是最小還是比較小，而在近紅外光譜分析的實踐中，不同模型的預測誤差常常相差不大(在合理建模的前提之下)，或者用戶對模型預測能力要求不高，這種情況下，完全可以用比較簡單的建模過程和方法建立比較優(yōu)的模型。另外，在線分析關(guān)注的是監(jiān)測指標值的變化趨勢，因此相對于監(jiān)測結(jié)果的絕對準確度，其更注重結(jié)果的穩(wěn)定性。如果采用上述的策略，建模就不太難了。

　　本課題組在與企業(yè)合作開發(fā)近紅外光譜分析模型時，所采取的方法就是：我們?yōu)橛脩糸_發(fā)實用的近紅外光譜模型的同時，對用戶的技術(shù)骨干進行建模培訓，使其除了掌握模型使用和簡單維護的技能以外，還要具備基本的建模能力。如果有必要，我們還提供簡易的建模軟件。該軟件能夠使不甚專業(yè)(基本的化學計量學知識還是需要掌握的)的使用者，能夠用簡單的若干個套路“半自動化地”完成建立模型的任務。這樣做不但有利于用戶更好地理解和使用模型，還可以自主開發(fā)新的模型(雖然不一定是最優(yōu)的，但能保證是較優(yōu)的)，同時也為社會培養(yǎng)了更多的“化學計量學人”。這種做法效果很顯著，我們?yōu)槟郴S研發(fā)了一套在線近紅外光譜監(jiān)測裝置，并建立了模型。后來該企業(yè)自主開發(fā)了第二套監(jiān)測裝置，而且在我們的幫助下，實現(xiàn)了一臺在線NIR儀器順序監(jiān)測六個監(jiān)測點的在線監(jiān)測。再后來他們又獨立開發(fā)了第三套監(jiān)測系統(tǒng)，獨立完成了建模工作。

　　梁逸曾教授曾經(jīng)多次指出：只要掌握好的學習方法，化學計量學并不難學。我體會到，要普及技術(shù)人員建立近紅外光譜分析模型的能力，培訓是必需的環(huán)節(jié)，而培訓的手段和方法可能更是至關(guān)重要的。儀器信息網(wǎng)和近紅外光譜分會每年都舉辦近紅外光譜技術(shù)和化學計量學的培訓活動，這對于普及近紅外，推動近紅外的發(fā)展意義重大。

　　另外，本人認為：智能建模，或自動建模是解決建模難這一瓶頸問題的有效途徑，這種建模方法的研發(fā)是非常有意義，且有重要需求的研究課題，理應引起化學計量學研究者，或NIR模型開發(fā)人員的重點關(guān)注。